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[세미나] [전기·정보세미나3] Reinforcement Learning In Action :  From Games to Finance

2021-04-23l Hit 1604


연사: 노승은, Unity Technologies Engineer

일시: 2021년 4월 29일 (목), 17:00 ~ 18:00

장소: 화상강의

 Abstract:

 

강화학습에 대해 들어보셨나요? 강화학습은 인공지능(AI)의 여러 분야중 하나로 무수한 시행 착오를 통해 지능적인 행동을 학습하는 방법론입니다. 저는 강화학습 연구-개발을 통해 이를 산업의 다양한 문제에 적용하여 가치를 만드는 일을 해왔습니다. 

본 세미나에서는 먼저 강화학습이란 어떤 것인지, 딥러닝과의 연결점은 어디에 있는지 간략히 전달할 예정입니다. 이어서 주로 게임, 금융 업계에서의 경험을 바탕으로 강화학습이 어떠한 문제에 적용되는지, 그 문제를 어떻게 해결하는지에 대해 이야기 해보고자 합니다. 마지막으로 한 명의 AI 엔지니어로서 업무를 수행하는 과정과 그에 동반되는 특장점에 대해 공유하고자 합니다. 

학부생 여러분의 진로 선택 및 산업에서의 강화학습에 대한 시야를 넓히는 데에 조금이라도 보탬이 될 수 있기를 희망합니다.

Biography:

l 학력

2015~2017

서울대학교 융합과학기술대학원 응용데이터과학연구실 (석사)

 

2010~2015

서울대학교 자유전공학부 컴퓨터공학/경제학 전공 (학사)

 

 

 

 

l 경력

2021~현재

Unity - Senior AI/Simulations Engineer 

2020~2021

QRAFT - AI Research Engineer

 2017~2020

엔씨소프트 - AI Research Engineer


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담당교수: 전기·정보공학부 박세웅 / 문의: 양진모(jmyang@netlab.snu.ac.kr)

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