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연구실소개

지능형 계산영상 연구실

지능형 계산영상 연구실

Intelligent Computational imaging Lab (ICL)

지도교수 : 전세영 교수

연구분야 : 지능형 계산영상

연구실 소개 자료 :



  • 연구실소개 및 연구분야
  • 컴퓨팅은 의료영상을 포함한 현대 이미징에서 중요한 역할을합니다. 현대 이미징 시스템은 이상적이지 못한 상황에서 흥미롭고 도전적인 문제를 제안합니다. 컴퓨팅의 도움으로 그러한 문제들을 해결함으로써, 사람은 더 멀리있는 것을, 더 깊은 것을, 훨씬 더 작은 것을 볼 수 있게 되었습니다. 신호 처리 및 머신 러닝은 이를 효과적으로 처리하는데 사용 되는 중요하고 강력한 도구입니다.
    저희 지능형 계산영상 연구실(ICL)은 계산영상, 특히 의료영상을 위한 최신 신호처리 및 머신러닝을 연구하고 있습니다. ICL은 계산 및 의료 영상에서 발생하는 문제를 일반화하고 해결하여 해당 솔루션이 계산영상뿐만 아니라 컴퓨터비전 또는 기타 응용분야에도 적용될 수 있도록합니다. ICL은 주요 의료영상 및 신호처리 저널뿐만 아니라 주요 머신러닝 및 컴퓨터비전 학회에도 논문을 발표하고 있습니다.
  • 최근 관심분야 및 주요 연구과제
  • 계산 및 의료영상;
    신호처리;
    머신러닝
  • 최근 주요 논문/특허
  • - K Y Kim, D W Park, K I Kim, S Y Chun, “Task-Aware Variational Adversarial Active Learning,” Accepted to CVPR 2021;

    - YJ Kim et al., “PAIP 2019: Liver cancer segmentation challenge,” Medical Image Analysis 67:101854, Jan 2021;

    - K Y Kim, S Soltanayev, S Y Chun, “Unsupervised Training Of Deep Low-Dose CT Reconstruction Without Full-Dose CT Images,” IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 14(6):1112-1125, Oct 2020;

    - D W Park, D U Kang, J S Kim, S Y Chun, “Multi-Temporal Recurrent Neural Networks For Progressive Non-Uniform Single Image Deblurring With Incremental Temporal Training,” ECCV, Aug 2020 (spotlight);

    - S Y Chun, M P Nguyen, T Q Phan, H V Kim, J A Fessler, Y K Dewaraja, “Algorithms and Analyses for Joint Spectral Image Reconstruction in Y-90 Bremsstrahlung SPECT,” IEEE Transactions on Medical Imaging 39(5):1369-79, May 2020;

    - D W Park, Y H Seo, S Y Chun, “Real-Time, Highly Accurate Robotic Grasp Detection using Fully Convolutional Neural Network with Rotation Ensemble Module,” ICRA 9397-9403, May 2020;

    - M Zhussip, S Soltanayev, S Y Chun, “Extending Stein’s unbiased risk estimator to train deep denoisers with correlated pairs of noisy images,” NeurIPS, Dec 2019;

    - M Zhussip, S Soltanayev, S Y Chun, “Training deep learning based image denoisers from undersampled measurements without ground truth and without image prior,” CVPR 10247-56, Jun 2019;

    - S Soltanayev, S Y Chun, “Training Deep Learning based Denoisers without Ground Truth Data,” NeurIPS 3261-3271, Dec 2018;

    - H Lee, S Baek, S Y Chun, J H Lee, H J Cho, “Specific visualization of iron-clustered neuromelanin and tissue iron in the human post-mortem substantia nigra using MR relaxometry at 7T,” NeuroImage 172:874-85, May 2018;

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