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연구실

연구실 소개 및 연구분야

본 연구실은 1999년 설립하여 Digital Signal Processing에 관한 Algorithm과 Application 개발에 중점을 두어 연구를 하고 있다. 현재 박사과정 32명과 석사과정 4명으로 구성되어 있으며 연구분야가 디지털 신호처리 전반에 걸쳐 분포하기 때문에 다양한 전공 탐색의 기회를 제공한다. 연구실 구성원 및 기존의 연구에 대한 보다 자세한 내용은 홈페이지(http://ispl.snu.ac.kr)에서 확인할 수 있다.

▶ 연구분야
- Multimedia Signal Processing
- Computer Vision
- Digital Filter Design

최근 관심분야 및 주요 연구과제

▶ 최근 관심분야
- Video & Image Coding (MPEG-2, H.264, H.264/SVC, H.264/MVC, Wavelet Video)
- Computer Vision (Object Detection and Recognition, Face Detection, Stereo Image Processing)
- Image Processing (Image Restoration, Panorama, Document Image Processing)
- Array Signal Processing

▶ 주요 연구과제
음성/영상 통합 정보를 활용하는 지능형 말동무 로봇용 대화음성 인터페이스 기술 및 워크벤치 도구 개발, 주파수영역에서의 강인 융합 항법 알고리즘 설계 기법, 훼손된 영상의 디지털 복원 솔루션 개발, 차세대 맞춤형 서비스를 위한 기계학습 기반 멀티모달 정보 추출 및 추천기술 개발, 얼굴검출 알고리즘 개발, 복합기의 영상처리 시뮬레이터와 화질개선 방법 개발, A4 스캐너를 이용한 A3용지 Scan/Copy 알고리즘 개발, 웹 지리영상 데이터 기반 강인 영상인식 기술, 대화음성 인터페이스 기술 개발, 지능형 Robot을 위한 음성인식/합성 Engine 및 플랫폼 개발, 자연영상 인식을 기반으로 한 e-러닝 시스템 프로토타입 개발, 카메라 기반 차량 영상 처리 알고리즘 개발, 모바일 영상 통신을 위한 비디오 코딩의 전처리 방법 연구 개발, DSP(Digital Signal Processor)에 기반한 복합기 알고리즘 개발, 실사영상 기반 3차원 위치정보 추출 알고리즘 개발

주요 논문/특허

Beom Su Kim, Hyung Il Koo, and Nam Ik Cho, "Document Dewarping via Text-line based Optimization," Pattern Recognition, Vol. 48, No. 11, pp. 3600 - 3614, Nov. 2015
Byeongyong Ahn, Hyung Il Koo, Hong Il Kim, Jichull Jeong, and Nam Ik Cho, "Efficient Unwrap Representation of Faces for Video Editing," IEEE Signal Processing Letters, Vol. 22, No. 10, pp. 1718 - 1722, Oct. 2015.
Jewoong Ryu, Hyung Il Koo, and Nam Ik Cho, "Word Segmentation Method for Handwritten Documents based on Structured Learning", IEEE Signal Processing Letters, Vol. 22, No. 8, pp. 1161-1165, Aug. 2015.
Jaehyun An, Beom Su Kim, Hyung Il Koo, Nam Ik Cho, "Unified framework for automatic image stitching and rectification," Journal of Electronic Imaging. Vol. 24, No. 3, pp. 033007, May 2015
Wonkyo Seo, Hyung Il Koo, and Nam Ik Cho, "Junction-based Table Detection in Camera-captured Document Images", International Journal on Document Analysis and Recognition, Vol. 18, No. 1, pp 47-57, Mar. 2015.