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연구실

연구실 소개 및 연구분야

휴먼인터페이스 연구실은 1998년에 설립되었으며 2007년 국가 지정 연구실로 선정되었다. 김남수 교수님 지도 아래 5명의 박사과정, 6명의 석사과정 연구생이 302동 연구실과 본 연구실에서 연구를 수행하고 있다. 연구 분야는 음성 신호 처리 및 알고리즘 구현과 응용이며, 대표적으로 1) 대용량 연속어 인식 시스템, 화자인식, 화자적응, 발음검증, 인식 시스템의 신뢰도에 관한 연구를 수행하는 음성 인식, 2) 음향학적 모델링, 자연음 합성, 운율제어 기법을 개발하는 음성 합성, 3) 잡음제거, 반향제거, 신호분리 등의 기법을 개발하는 음성 강화, 4) 저장 및 전송의 효율화를 위한 저 전송률, 고 음질의 음성 및 오디오 부호화기에 대한 연구를 수행하는 음성 코딩 및 오디오 코딩 등을 연구한다.

최근 관심분야 및 주요 연구과제

▶최근 관심분야
- Speech Recognition
- Speech Synthesis
- Speech Enhancement
- Audio Coding

▶주요 연구과제
- 정부 과제: 과학기술부 국가 지정 연구실 사업 - “모바일 디바이스용 지능형 UI 기술 개발” 외 2건
- 기업 과제: 삼성전자 지원 과제 - "Barge-in 환경 음원 제거 솔루션 개발" 외 1건

주요 논문/특허

[1] N. S. Kim, J. S. Sung and D. H. Hong,, "Factored MLLR adaptation," IEEE Signal Processing Letters, Vol. 18, No. 2, pp. 99-102, Feb. 2011.
[2] J. W. Shin, J. H. Chang and N. S. Kim, "Voice activity detection based on statistical models and machine learning approaches," Computer Speech & Language, Vol. 24, No. 3, pp. 515-530, Jul. 2010.
[3] K. Cho, H. S. Yun and N. S. Kim, "Robust Data Hiding for MCLT Based Acoustic Data Transmission," IEEE Signal Processing Letters, Vol. 17, No. 7, pp. 679-682, Jul. 2010.
[4] K. H. Lee, J. H. Chang, N. S. Kim, S. Kang and Y. Kim, "Frequency-domain double-talk detection based on the Gaussian mixture model," IEEE Signal Processing Letters, Vol. 17, No. 5, pp. 453-456, May. 2010.
[5] Y. Liu, H. S. Yun and N. S. Kim, " Audio Fingerprinting Based on Multiple Hashing in DCT Domain, " IEEE Signal Processing Letters, Vol. 16, No. 6, pp. 525-528, June 2009.
[6] J. -H. Chang, Q. -H. Jo, D. K. Kim and N. S. Kim, " Global Soft Decision Employing Support Vector Machine For Speech Enhancement, " IEEE Signal Processing Letters, Vol. 16, No. 1, pp. 57-60, January 2009.
[7] J. W. Shin, H. J. Kwon, S. H. Jin and N. S. Kim, " Voice Activity Detection based on Conditional MAP Criterion, " IEEE Signal Processing Letters, Vol. 15, pp. 257-260, February 2008.
[8] J. -H. Song, K. -H. Lee, J. -H.Chang, J. K. Kim and N. S. Kim, " Analysis and improvement of speech/music classification for 3GPP2 SMV based on GMM, " IEEE Signal Processing Letters, Vol. 15, pp. 103-106, January 2008.