연구실

본 연구실은 자기 공명 영상(Magnetic Resonance Imaging)을 이용하여 인체, 특히 뇌의 다양한 물리적 특성을 연구하고 이와 관련된 새로운 영상방식을 제안하여 그 결과물을 의학/뇌과학에 적용하는 것을 연구의 중심으로 하고 있습니다. 구체적으로 우선 MRI를 뇌 연구를 위한 도구로써 사용하여 뇌에 존재하는 다양한 microstructure와 molecule들의 물리적 특성 및 질병에 따른 변화를 측정하는 생물물리학 (biophysics)관련 연구, 그리고 이런 특성들이 MRI 신호에 어떻게 영향을 주는지 그 물리적 mechanism을 규명하는 연구가 중요한 한 축을 이루고 있습니다. 또 하나의 축은 이렇게 연구된 뇌의 물리학적 특성 또는 기존의 알려져 있는 특성을 효과적으로 얻기 위한 새로운 MRI 영상기법 및 영상장치를 연구(예: MRI hardware, sequence, image reconstruction and post-processing 연구)하는 것입니다. 마지막으로 이렇게 연구된 영상기법을 뇌과학이나 뇌질병에 적용함으로써 연구결과가 사회발전에 공헌하는 것입니다. 연구실 학생들의 경우 본인의 관심사에 따라서 위에 설명된 연구 분야 중 주로 한 분야에 집중하여서 연구를 진행하게 됩니다. 본 연구실 연구를 위한 기초가 되는 과목들은 학부의 신호처리관련 수업들로 신호 및 시스템, 디지털 신호처리, 확률 및 확률 변수 및 통신 관련 과목들입니다.

▶ 최근 관심분야
- 뇌구조의 모델링 및 컴퓨터 시뮬레이션:
뇌의 구조를 컴퓨터 모델로 재현하여서 그 구조의 특성에 따라 물분자의 운동이 어떻게 MRI 신호에 영향을 주는지 시뮬레이션 하는 연구입니다.
- 뇌백색질 (White Matter) 의 절연도 (Myelination)를 측정하는 새로운 뇌영상기법 연구
- 뇌 가소성 연구 (Neuro-plasticity): myelination의 정도를 이용한 뇌가소성 연구
- 초고자기공명장치(7 Tesla)에서의 영상기법 연구:
최근에 각광받고 있는 초고자장자기공명장치를 이용하여 새로운 영상 mechanism을 발견하고 그에 적합한 영상기법을 연구하여 고해상도의 뇌영상을 얻는 연구입니다.
- Magnetic Susceptibility Weighted Imaging의 새로운 영상 방식 및 영상오류 정정을 위한 영상기법 연구

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