911. Thinking with Light: Photonic AI

연사: 유선규, 서울대학교 전기·정보공학부 조교수

일시: 2020년 10월 29일(목), 17:00 ~ 18:00

장소: 화상강의

Abstract:

사람의 두뇌는 놀라울 정도로 복잡하면서도 효율적이다. 두뇌의 구동 원리를 해석하기 위해서는 신경망의 전기·화학적 반응을 규명하는 신경과학, 이의 회로적 이해 및 구현을 가능케 하는 전자공학, 복잡계적 특성을 설명하는 네트워크 이론 등이 필요하다. 최근 각광받는 AI 기술은 이렇게 다학제적으로 파악된 두뇌의 구조 및 기능을 소프트웨어 및 하드웨어 측면에서 ‘모사’하는 작업이라고 볼 수 있다. 이 강좌에서는 미래 초고속·저전력 AI 기술을 위한 빛의 역할에 대해, 두뇌의 구동 원리를 모사하는 광학 시스템 및 소자의 구현이라는 측면에서 살펴본다. 우선 Photonic AI 시스템의 기반으로서, 무질서 매질에서의 빛의 흐름을 이용하는 무질서광학(Disordered Photonics)에 대해 소개하고, 무질서 매질이 가지는 무한한 자유도가 어떻게 두뇌의 복잡계적 성격을 모사할 수 있는지 살펴본다. 또한, 통상적으로 블랙박스처럼 취급되던 인공신경망의 세부 구조가 무질서광학 및 AI 하드웨어 설계에 제공하는 자유도에 대해서도 살펴본다. 그리고 외부와 에너지를 주고 받는 시스템에서의 빛의 거동을 다루는 열린계광학(Open-System Photonics)을 소개하고 이를 통한 뉴로모픽 소자, 광학 메모리 및 Activation Function의 구현에 대해 알아본다. 마지막으로 파동 정보 집적화(Wave Information Integration)를 통해 궁극적으로 구현하고자 하는 ‘Photonic Brain’의 미래와, 해당 분야를 다룰 때의 다학제적 시각의 필요성에 대해 소개한다.

Biography:

l 학력

2007.02 (학사) 서울대학교 전기공학부

2015.08 (박사) 서울대학교 전기컴퓨터공학부

l 경력

2015.09 ~ 2016.05 :   서울대학교 BK21플러스 박사후연구원

2016.06 ~ 2020.08 :   서울대학교 공학연구원 박사후연구원 (대통령Post-Doc.펠로우십)

2018.09 ~ 2018.12 :   서울대학교 공과대학 전기정보공학부 시간강사

2018.09            :   최우수 신진연구자 그룹, IASSF

2020.02            :   Rising Stars 30, 한국광학회
2020.09 ~ 현재     :   서울대학교 전기정보공학부 조교수