서울대학교 컴퓨터공학부 송현오 교수님 (http://mllab.snu.ac.kr/hyunoh) 의 머신러닝 연구실과 서울대학교 병원 이형철, 고영일 교수님이 공동 spin off 한 DeepMetrics 에서 research scientist 를 모십니다. Top class VC 에서 100억원 가까운 밸류로 곧 시드 투자를 받고 TIPS 프로그램도 내년초에 지원예정입니다.

송현오 교수님은 세계적인 머신러닝 전문가 이시고 Google research 본사에서 research scientist 로 근무하시고 3년전에 서울대학교 컴퓨터공학부 교수로 부임하셨습니다. 송현오 교수님의 머신러닝 연구실은 교수님 부임 이후 매해 머신러닝 최우수 학회 ICML 에서 논문이 long talk (~ top 5%) 으로 선정되고 있습니다. 이형철 교수님은 서울대학교 병원 정보화실 AI 담당교수이시고, 세계적인 의료 인공지능 및 빅데이터에 도메인 엑스퍼트로 방대한 양의 정제된 의료 데이터를 보유하고 계십니다. DeepMetrics는 송현오 교수님의 인공지능 전문성과 이형철, 고영일 교수님의 의료 도메인 전문성을 바탕으로 최고의 사회적/경제적 임팩트가 있는 여러 문제들을 정의하였고 이 문제들을 함께 창의적으로 해결할 인재를 찾고 있습니다.

DeepMetrics를 조인하시면 early employee로 송현오 교수님과 서울대학교병원 교수님들의 지도하에 n >= 100k 이상의 large scale health care dataset 에서 실제로 작동하고 임팩트 있는 cutting edge 연구를 수행하실 하실 예정입니다. DeepMetrics는 송현오 교수님께서 Google research 에서 근무하신 경험을 바탕으로 자율적이고 meritocratic 한 근무 문화를 지향합니다.  

Responsibilities
머신러닝, 응용수학, 통계학을 이용해 cutting edge 학습 및 추론 모델과 알고리즘을 디자인하고 large scale health care 데이터셋에 적용하여 실제로 잘 작동하는 실험 검증
송현오 교수님 지도하에 연구결과를 바탕으로 머신러닝 최우수학회 NeurIPS, ICML 에 논문 publish

Qualifications:
컴퓨터공학부, 전기정보공학부, 수리과학부, 또는 통계학부 전공 and
학사(예정포함), 석사, 박사 모든 레벨 환영 and
Solid 한 수학적 센스를 가지신분 and
복잡한 아이디어를 clear 하게 whiteboard에 communicate 할 수 있는 분 and
Intermediate 레벨의 python 코딩 스킬 and
머신러닝 숙련도는 필수 사항이 아닙니다. 머신러닝에 관심이 있으시고 송현오 교수님 지도하에 steep learning curve 를 즐기실 수 있는분 and
문제 해결에 있어 어떡하든 해결방법을 찾으려는 긍정적인 마인드를 가지신분

우대 조건:
IOI, ICPC, IMO, KOI, KMO 수상경험 or
NeurIPS, ICML 학회 1저자 논문 다수 or
송현오 교수님의 딥러닝의 기초, 기계학습 강의를 수강하여 좋은 성적을 받으신분

Perks:
업계 최고 수준의 연봉. (연봉 1억여원 + 스톡옵션 지급. best offer 있으실 경우 +@로 matching 가능)
Systemic 한 절차 (Google Perf review) 에 따라 성과에 비례한 incentive 제공
Top class 의 researcher 동료들
머신러닝 최우수학회 NeurIPS, ICML 에 논문 publish
Google research 수준의 자율적인 근무 문화 (https://en.wikipedia.org/wiki/With_great_power_comes_great_responsibility)

• How to apply:
  송현오 교수님께 간단한 소개와 resume를 첨부하여 hyunoh@snu.ac.kr 로 이메일
  서류면접, 수학 및 코딩 인터뷰 진행
  인터뷰 결과에 따라 정확한 연봉 결정