[취업] [NAVER] 네이버/LINE 지역검색 및 추천 서비스 개발 신입/경력 모집
네이버/LINE의 지역검색 및 위치기반의 개인화 장소 추천 Smart Around(그린닷 내주변 및 지도앱 주변추천)
를 서비스하고 있습니다. 일상 생활에서 사용자들이 가장 많이 사용하는 맛집/장소의 검색 및 추천 모델링
고도화와 안정적인 서빙을 목표로 하고 있습니다.
고도화와 안정적인 서빙을 목표로 하고 있습니다.
ML/모델링 담당자는 사용자의 방대한 데이터와 로그를 기반으로 다양한 AI 기술을 연구하여
이용자 검색 경험을 개선하는 데 기여할 수 있고, 백엔드 담당자는 빅데이터 기술과 각종 플랫폼을 활용한
대규모 서빙 경험을 쌓을 수 있습니다.
대규모 서빙 경험을 쌓을 수 있습니다.
네이버 장소 추천 서비스 스마트어라운드 : https://s.search.naver.com/p/around/search.naver?
[역할 및 모집분야]
* Machine Learning 엔지니어 *
· 지역검색 랭킹 고도화 및 피쳐 발굴을 위한 모델링
· 검색로그나 리뷰에서 Topic 추출을 통한 검색의도 분석 연구
· 지역검색 및 위치기반 개인화 POI 추천 서비스 모델링 및 개발
· 온/오프라인에서의 이용자 데이터 분석을 통한 User X POI Embedding Modeling
· 지역검색 랭킹 고도화 및 피쳐 발굴을 위한 모델링
· 검색로그나 리뷰에서 Topic 추출을 통한 검색의도 분석 연구
· 지역검색 및 위치기반 개인화 POI 추천 서비스 모델링 및 개발
· 온/오프라인에서의 이용자 데이터 분석을 통한 User X POI Embedding Modeling
* Back-end/System 엔지니어 *
· 클라우드 환경에서 빅데이터 배치/실시간 분산처리/Back-end 시스템 개발
· SRE 기반 모니터링 시스템 구축 및 자동화 플랫폼 개발
· 클라우드 환경에서 빅데이터 배치/실시간 분산처리/Back-end 시스템 개발
· SRE 기반 모니터링 시스템 구축 및 자동화 플랫폼 개발
[자격요건]
· 논리적인 사고와 체계적인 문제 해결 능력이 있으신 분
· Linux 환경에서 개발 경험이 있으신 분
· C / C++ / Python / Scala / Java 중 1개 이상에 대한 활용 및 이해도가 높으신 분
· Linux 환경에서 개발 경험이 있으신 분
· C / C++ / Python / Scala / Java 중 1개 이상에 대한 활용 및 이해도가 높으신 분
[우대사항]
· Tensorflow/Pytorch 머신러닝 패키지를 사용하여 모델을 설계한 경험이 있으신 분
· CNN, GANs, RNN/LSTM, BERT 관련 기술과 경험을 보유하신 분
· POI 데이터를 활용한 모델링 또는 범용적 추천 모델링에 경험이 있으신 분
· Hadoop / Spark 등 분산처리 플랫폼 개발 경험이 있으신 분
· 컨테이너(Docker/Kubernetes) 환경에서의 개발 경험 및 NoSQL DB에 익숙하신 분
· Elasticsearch / Kafka / Spring / Hive 등의 오픈소스 API를 활용한 개발 경험이 많으신 분
[채용하고 싶은 사람]
· 글로벌 시장에 도전해서 새로운 서비스를 만들고 싶으신 분
· 새로운 논문과 오픈소스를 적극적으로 도입하고 싶어하시는 분
· 관련 분야의 경험이 적더라도 겸손하게 배우고, 전파하는 자세를 갖고 계신 분
· 데이터에 호기심이 많고, 다양한 아이디어를 제시할 수 있으신 분
[지원 링크]
[지원 메일]
위 링크의 공고 마감이 3월 19일로 되어있습니다만 4월1일자로 재공지 될 예정입니다. 채용 공고가 공지되었을 경우에는 위 링크로 지원 부탁드리며, 채용 공고가 내려가더라도 계속 지원을 받고 있습니다. 지원자분들은 andres.chkim@navercorp.com 으로 이력서 보내주시면 안내드리겠습니다.
