서울대학교 컴퓨터공학부 송현오 교수님 (https://mllab.snu.ac.kr/hyunoh)의 머신러닝 연구실과 서울대학교 병원 교수님들이 공동 스핀오프한 DeepMetrics (https://deepmetrics.co)에서 긍정적이고 창의적인 problem solver 분들을 모십니다. DeepMetrics는 21년 5월에 Kakao Ventures와 IMM investment에서 15억원 seed 투자, 21년 6월에는 TIPS 프로그램 선정 및 서울대병원과 대형 정부과제를 수주하여 총 30억원 가량의 펀딩을 raise 하였습니다.

23년 하반기 전문연구요원 TO를 신청했고, 투자 혹한기를 뚫고 기존/신규 투자사들과 Series A 펀딩 유치를 계획하고 있습니다.

송현오 교수님은 세계적인 머신러닝 전문가로 Google research 본사에서 research scientist로 근무하시다 5년전 서울대학교 컴퓨터공학부 교수로 부임하셨습니다. 송현오 교수님의 머신러닝 연구실에서 제출한 논문들은 머신러닝 최우수 학회 ICML 에서 long talk (~ top 5%)으로 선정되고 있습니다. DeepMetrics는 송현오 교수님의 인공지능 전문성과 서울대병원 정보화실 교수님들의 의료 도메인 전문성을 바탕으로 최고의 사회적/경제적 임팩트가 있는 문제들을 정의하였고 현재 풀타임 의사, 연구간호사, research scientist들이 유기적으로 수행하고 있습니다. 정의된 문제들을 함께 창의적으로 해결할 인재를 상시 채용하고 있습니다.

현재 진행중인 메인 프로덕트는 조합최적화와 강화학습을 통해 서울대학교병원 호흡기내과 전문의 수준의 인공호흡기 자율제어 AI를 개발하는 것이고, 사업모델은 글로벌 인공호흡기 기기회사에 HW 임베딩된 소프트웨어 플랫폼을 라이센싱하는 것입니다. 인공호흡기는 전세계 상급 종합병원 중환자실의 병상마다 있는 중요 의료기기이고 자율제어 플랫폼 개발 완성시 큰 사회적/경제적 임팩트를 예상하고 있습니다.

송현오 교수님은 단순 지도역할만 하는걸 원치 않으시고, 연구원/엔지니어분들과 수평적인 위치에서 누구보다 열정적으로 직접 코딩하고 디스커션에 참석하고 계십니다. 송현오 교수님은 Google 근무 경험을 활용하여 구글 수준의 Testing automation, Branch protection, Code review 강제화등의 TDD(Test driven development) 개발환경을 구축하셨고 Raw data도 직접 수동으로 확인하며 전체적인 연구 개발을 리딩하고 계십니다.

DeepMetrics를 조인하시면 early employee 로 n >= 100k 이상의 large scale health care dataset 에서 실제로 작동하고 임팩트 있는 cutting edge 연구에 참여하실 수 있습니다. DeepMetrics는 Google의 자율적인 근무 문화를 지향합니다. Job description은 다음 링크를 참고부탁드립니다.

[rs] https://deepmetrics.co/sub/researchscientist.html
[mle] https://deepmetrics.co/sub/mlengineer.html
[swe] https://deepmetrics.co/sub/swe.html
[data] https://deepmetrics.co/sub/data.html

정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있고 평가 결과에 따라 수습기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다. 정규직 채용이 확정되신 분들은 업계 최고 수준의 compensation과 systemic한 절차 (Google Perf review)에 따라 성과에 비례한 incentive를 제공할 예정입니다.