젠젠AI는 Vision AI 모델의 성능을 극대화할 수 있는 고품질 이미지 및 비디오 데이터를 생성하고 공급하는 기업입니다. 우리는 AI가 세상을 더 정확하게 이해하고 해석할 수 있도록, Computer Vision 및 Generative AI 기술을 활용하여 최적의 학습 데이터를 제공합니다.

Vision AI의 성능은 데이터에 달려 있습니다. 젠젠AI는 대규모 합성 데이터(Synthetic Data)와 실제 데이터(Real-World Data)를 결합하여, AI 모델이 더 빠르고 효율적으로 학습할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 글로벌 AI 기업 및 연구기관과 협력하며, AI 데이터의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.

젠젠AI와 함께 AI의 미래를 만들어갈 인재를 기다립니다.

• 홈페이지: gengen.ai
• 문의: contact@gengen.ai

Computer Vision / Generative AI Engineer (일반연구원 10명 내외 / 전문연구요원25년 TO 1명)

(1) 포지션 개요

젠젠AI는 Vision AI 모델의 정확도와 성능을 극대화할 수 있는 고품질 이미지 및 비디오 데이터를 제공합니다. 본 포지션은 Computer Vision과 Generative AI 분야를 유기적으로 넘나들며 다양한 연구와 개발 업무를 수행합니다. 해당 포지션은 두 분야의 기술을 접목하여 실질적인 솔루션과 데이터 품질 향상을 목표로 합니다.

(2) 주요 업무

[Computer Vision 관련]

- Computer Vision 기반 알고리즘 및 모델 연구 개발

- 대규모 이미지 및 비디오 데이터셋의 분석 및 전처리

- 생성 데이터를 검증하고, 성능을 높이기 위한 적합한 데이터 유형과 특성 파악

[Generative AI 관련]

- 최신 Generative AI 알고리즘 연구 및 모델 개발

- Diffusion Models/VLM/LLM 등을 활용한 이미지/비디오 생성

- 합성 데이터 품질 평가 및 최적화

(3) 자격 요건

[필수 조건]

- 컴퓨터공학 혹은 전기.정보공학과 등 유사 학과의 학사 이상의 학위 소지자

- 딥러닝 및 컴퓨터 비전 관련 논문 이해 및 구현 능력

- Python 및 관련 AI/딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 사용 가능자

[우대 조건]

- AI 연구(Computer Vision 또는 Generative AI) 관련 프로젝트 경험

- AI 연구 논문 게재 경험 (CVPR, NeurIPS 등)

- 이미지 및 비디오 데이터 증강 관련 경험

(4) 혜택 및 복지

- 유연 근무제 및 재택 근무 가능

- 최신 GPU 클러스터 및 연구 환경 지원 (A100 50대, H200 24대 등)

- 스톡옵션

(5) 지원 방법 및 절차

- 지원 방법: 이력서를 contact@gengen.ai 로 제출

- 전형 절차: 서류 전형 → 기술 인터뷰 및 임원 면접