문경식 연구원

서울대학교 컴퓨터비전 연구실 (지도교수 전기정보공학부 이경무) 박사과정 문경식연구원이 주저자로 참여한 인체자세추정 (human pose estimation) 관련 논문 4편이 인공지능 (AI) 및 컴퓨터비전 (Computer Vision) 분야 최고 우수학회 중 하나인 ECCV (European Conference on Computer Vision)2020에 채택 게재되었다고 밝혔다. 특히 이중 한편은 구두 발표논문으로 선정되었다.

 ECCV는 Google Scholar 기준 인공지능 전분야에서 top 3에 해당하는 최고의 학술대회로서 논문게재가 어렵고 영향력이 매우 큰 것으로 알려져있다. 올해는 총 5,025 유효논문에 제출되어 1,361편이 채택되어 27%의 게재율을 보였고 이중 구두발표는 104편으로 2%의 채택율을 보였다.

 인공지능관련 top학술대회에 주저자로서 4편의 논문을 게재한 경우는 이번이 국내 처음이며 세계적으로도 매우 드문 경우로 알려져있다.

이경무 교수 연구팀의 발표논문은 다음과 같다:

- Gyeongsik Moon and Kyoung Mu Lee, “I2L-MeshNet: Image-to-Lixel Prediction Network for Accurate 3D Human Pose and Mesh Estimation from a Single RGB Image”, ECCV2020

- Gyeongsik Moon, Takaaki Shiratori, and Kyoung Mu Lee, “DeepHandMesh: A Weakly-supervised Deep Encoder-Decoder Framework for High-fidelity Hand Mesh Modeling”, ECCV2020 (Oral)

- Gyeongsik Moon, Shoou-I Yu, He Wen, Takaaki Shiratori, and Kyoung Mu Lee, “InterHand2.6M: A Dataset and Baseline for 3D Interacting Hand Pose Estimation from a Single RGB Image”, ECCV2020

- Hongsuk Choi*, Gyeongsik Moon*, and Kyoung Mu Lee, “Pose2Mesh: Graph Convolutional Network for 3D Human Pose and Mesh Recovery from a 2D Human Pose”, ECCV2020 (*: equal contribution)

 

ECCV2020는 8월 23일부터 5일간 온라인으로 진행될 예정이다.