[학부] 정교민 교수, EMNLP 2023 논문 6편 발표
전기·정보공학부 및 인공지능 협동과정의 정교민 교수 연구진은 자연어 처리분야 최고 학회인 EMNLP 2023에 6편(Main 4편, Findings 2편)의 논문을 발표하게 되었다.
EMNLP는 ACL과 더불어 자연어처리 분야의 최우수 학회로, 작년 EMNLP 2022 학회의 채택률은 Main 22.1%, Findings 14.0% 였다. 정교민 교수 연구진은 지난 7월 개최된 ACL 2023에도 3편의 논문을 발표한 바 있다.
EMNLP는 ACL과 더불어 자연어처리 분야의 최우수 학회로, 작년 EMNLP 2022 학회의 채택률은 Main 22.1%, Findings 14.0% 였다. 정교민 교수 연구진은 지난 7월 개최된 ACL 2023에도 3편의 논문을 발표한 바 있다.
채택된 논문들은 대화모델, QA시스템, 생성모델 등 자연어처리의 다양한 주제들에 대한 문제 해결 및 데이터셋 구축의 방법론을 다루고 있으며, 연구진은 LG AI Research, NAVER, Microsoft Research Asia, 미국 Adobe Research 등 다양한 국내외 기업들과 공동연구를 통해 이러한 성과를 이루었다.
채택된 논문들의 전체 목록은 다음과 같다.
Main
1. "DPP-TTS: Diversifying prosodic features of speech via determinantal point processes", Seongho Joo, Hyukhun Koh and Kyomin Jung
2. "Dialogizer: Context-aware Conversational-QA Dataset Generation from Textual Sources", Yerin Hwang*, Yongil Kim*, Hyunkyung Bae, Hwanhee Lee, Jeesoo Bang and Kyomin Jung
3. "Target-Agnostic Gender-Aware Contrastive Learning for Mitigating Bias in Multilingual Machine Translation", Minwoo Lee, Hyukhun Koh, Kang-il Lee, Dongdong Zhang, Minsung Kim and Kyomin Jung
4. "Weakly Supervised Semantic Parsing with Execution-based Spurious Program Filtering", Kang-il Lee, Segwang Kim and Kyomin Jung
Findings
5. "Asking Clarification Questions to Handle Ambiguity in Open-Domain QA", Dongryeol Lee*, Segwang Kim*, Minwoo Lee, Hwanhee Lee, Joonsuk Park, Sang-woo Lee and Kyomin Jung
6. "PR-MCS: Perturbation Robust Metric for MultiLingual Image Captioning", Yongil Kim, Yerin Hwang, Hyeongu Yun, Seunghyun Yoon, Trung Bui and Kyomin Jung
5. "Asking Clarification Questions to Handle Ambiguity in Open-Domain QA", Dongryeol Lee*, Segwang Kim*, Minwoo Lee, Hwanhee Lee, Joonsuk Park, Sang-woo Lee and Kyomin Jung
6. "PR-MCS: Perturbation Robust Metric for MultiLingual Image Captioning", Yongil Kim, Yerin Hwang, Hyeongu Yun, Seunghyun Yoon, Trung Bui and Kyomin Jung
* : 공동1저자
위 논문들은 2023년 12월 싱가포르에서 열리는 EMNLP 2023 에서 발표될 예정이다.
