연구실

컴퓨터 구조, 병렬처리 및 영상 처리를 위한 프로세서 구조 최적화에 관한 연구를 수행한다. 최근 스마트폰, 스마트 TV, 및 스마트 자동차등의 발달과 더불어 이들 스마트 기기의 두뇌 역할을 하는 프로세서에 관한 연구들이 활발히 진행 중이다. 이러한 스마트 기기용 프로세서는 이전의 PC에 사용되는 전통적인 프로세서 구조와는 다른 특징을 지닌다. 즉, 응용프로그램에 최적화되면서도 저 가격, 저 전력 소비 등의 특성이 요구된다. 이러한 요구를 충족시키기 위한 스마트 기기용 프로세서 구조에 관하여 연구를 수행하고 있으며, 특히 영상 압축이나 영상내 객체 인식과 같은 응용에 최적화된 프로세서 구조, SOC (System-on-Chip), 및 하드웨어 IP 최적화 기법등을 연구한다. 반도체 집적기술의 발달에 따라 하나의 칩에 여러 개의 프로세서를 집적시키는 CMP (Chip Multi-Processing)가 가능하게 되어 스마트 기기에도 널리 사용되고 있다. 여러 개의 프로세서들을 효과적으로 연결하기 위한 on-chip bus 구조 및 이들 프로세서를 동시에 효율적으로 사용하기 위한 병렬처리 개발환경 구축도 연구하고 있다.

▶ 연구 분야
SoC, Computer Architecture, Parallel Processing, 영상 처리용 칩 설계

▶ 최근 관심분야
SoC 설계, 컴퓨터 구조 및 메모리, 딥러닝 기반 이미지 처리

▶ 주요 연구과제
- Processing-In-Memory 활용 AI workload 가속
- CXL 기반 memory intensive workload 가속
- AI 가속기 설계 및 모델링
- 무인 점포를 위한 Multi-View Object Detection 알고리즘 개발

[1] D. T. Nguyen, T. N. Nguyen, H. Kim and H. -J. Lee, "A High-Throughput and Power-Efficient FPGA Implementation of YOLO CNN for Object Detection," in IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, vol. 27, no. 8, pp. 1861-1873, Aug. 2019
[2] J. Choi, B. Kim, J. -Y. Jeon, H. -J. Lee, E. Lim and C. E. Rhee, "A Lightweight and Efficient GPU for NDP Utilizing Data Access Pattern of Image Processing," in IEEE Transactions on Computers, vol. 71, no. 1, pp. 13-26, 1 Jan. 2022