Data Analysis and Optimization for Systems

• 연사 : 이원종 서울대 융합과학기술대학원 부교수

• 일시 : 2014년 5월 8일 (목) 오후 5:00~6:00

• 장소 : 서울대학교 제1공학관(301동) 102호

 Abstract:.

    페이스북/트위터 데이터나 e-commerce/영화/음악 추천을 위한 데이터에 관한 연구는 이미 잘 알려졌을 뿐만 아니라 상업적으로도 크게 성공하였다. 반면에, 기계나 시스템에서 발생하는 데이터에 관한 연구는 상대적으로 뒤 떨어져 있다고 볼 수 있다. 시스템 데이터는 때로는 디버깅/모니터링을 위해 만들어진 설계상의 한계로 인해 유용한 일에 사용이 어렵고, 때로는 방대한 양에 비해 단순 반복된 정보로 인해 효용성이 크게 떨어진다. 다행히도 데이터의 가치에 관한 이해도의 상승에 맞추어 이런 기본적인 문제들은 점점 해결되어 가고 있는 추세이며, 이에 따라 시스템 데이터의 특성을 활용하는 방법들도 중요해지고 있다. 이 강연에서는 통신/자동차/에너지 시스템들의 예제들을 통하여 시스템 데이터의 특징 및 domain knowledge, signal processing, future system design, layered architecture의 중요성에 관하여 논의한다. 이 모든 이론들은 빅데이터만큼 중요한 화두가 되어가고 있는 IoT (Internet Of Things)에도 적용이 된다. 

Biography:

l 학력

서울대 전기공학부 학사, 1996

Stanford University박사, 2002

l 수상/경력

서울대 동창회장상, 1996

IEEE Fellow, 2012,

ASSIA Fellow, 2012

실리콘밸리 벤처 ASSIA Inc. (3명에서 160명으로 성장)

200편의 국제특허

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