♦연사: 성원용 서울대학교 전기·정보공학부 교수

♦일시: 2015년 9월 3일(목) 오후 5:00~6:00

♦장소: 서울대학교 제1공학관(301동) 118호

 Abstract:

 기계학습(machine learning)은 프로그램의 변경이 아닌 새로운 데이터를 이용하여 더 나은 판단 능력을 갖추는 방법이라 할 수 있으며, 근래 무인자동차부터 음성인식, 빅데이터 분석에 이르기까지 폭넓게 쓰이고 있다. 기계학습에 많이 이용되는 인공신경망(artificial neural network) 알고리즘은 신경세포를 모방한 구조를 가졌으며, 매우 다양한 문제를 효과적으로 해결하고 있다. 본 세미나에서는 인공신경망 알고리즘의 종류와 학습방법, 그리고 향후의 응용과 시스템 구현에 대해 소개한다.

 Biography:

♦학력

 1987   University of California, Santa Barbara 전기 및 컴퓨터공학 박사

 1980   한국과학기술원 전기전자공학 석사

 1978   서울대학교 전자공학 학사

♦주요 경력

 1989~ 현재      서울대학교 전기·정보공학부 교수.

 1983~ 1987      금성사(현 LG전자) 중앙연구소 근무

♦상훈

 2015               IEEE Fellow(국제전기전자공학회 석학회원)