852. 메모리 반도체 기술의 미래

 

■ 연사: 이석희 SK 하이닉스 사장

■ 일시: 2018년 10월 11일(목), 17:00 ~ 18:00

■ 장소: 서울대학교 제1공학관(301동) 118호

Abstract:

4차 산업혁명과 함께 5G, AI 등의 ICT기술을 기반으로 Smart Things의 시대가 도래하고 있다.  스마트폰 등 다양한 Edge Device로부터 수집된 막대한 데이터를 기반으로 AI는 “AI의 두번째 물결”이라고 할 정도로 산업 전반을 휩쓸고 있다.

AI를 통해 사용자들은 정확한 정보를 빠르게 그리고 저렴한 비용으로 얻고자 하며, 이를 위해서는 빠르면서도 정확하고 효율적인 데이터 처리 기술이 필수적이다. Cognitive IoT라는 개념은 클라우드 시스템을 기반으로 Machine Learning, Deep Learning을 할 수 있어 점점 더 주목을 받고 있다. 자율주행 차, 스마트 팩토리 등에 Cognitive IoT 구현을 위해서는 정교한 센서와 뇌와 같은 프로세서가 Data Center뿐만 아니라 네트워크 서버와 IoT 기기에도 필요하다. 즉, IoT 기기에서 네트워크 서버, 데이터 센터에서 데이터의 저장, 처리/전송이 필요하기에 메모리 반도체는 더 중요한 역할을 할 것이고 결국 Memory-Driven Computing이 될 것이다.

다가오는 AI 시대에 Memory-Driven Computing 환경에서는 메모리 반도체에 어떤 제품특성이 요구되며 이를 구현하는데 현재 기술의 한계점은 무엇인지 살펴 보고, 이를 극복하기 위한 기술 혁신 방안에 대해 소개하고자 한다.

Biography:

• 학력

  1984-1988 서울대학교 무기재료공학과 학사

  1988-1990 서울대학교 무기재료공학과 석사

  1995-2001 Stanford University Materials Science and Engineering 박사

• 경력

  1990-2000 (주)현대전자 / 선임연구원

  2000-2010 Intel Corporation / Principal engineer and process integration group leader

  2009 IEEE IEDM(International Electron Devices Meeting) / CMOS Devices and Technology subcommittee member

  2010 IEEE IEDM(International Electron Devices Meeting) / CMOS Devices and Technology subcommittee Chair

  2011-2012 IEEE IEDM(International Electron Devices Meeting) / Asian Arrangement Chair

  2011-2013 SSDM(Solid State Devices and Materials) / International Steering Committee

  2013 IEEE IEDM(International Electron Devices Meeting) / Emerging Technology Chair

  2010-2015 KAIST 전기 및 전자공학과 / 부교수

  2013-2014 SK하이닉스 미래기술연구원 원장

  2014-2016 SK하이닉스 DRAM개발사업부문 부문장

  현재 SK하이닉스 사업총괄(COO)

• 수상경력

  Intel achievement award(IAA) 3회 수상

  2015 올해의 통계학 응용상 수상