856. 서버, 모바일의 AI 반도체 설계기술 동향

■연사: 유승주 서울대학교 컴퓨터공학부 교수

■일시: 2018년 11월 08일(목), 17:00 ~ 18:00

■장소: 서울대학교 제1공학관(301동) 118호

Abstract:

구글 TPU는 구체적으로 어디에 쓰이나? Apple, Huawei의 AI 반도체를 장착한 스마트폰은 어떤 기능을 어떻게 수행하나? 그리고 이러한 AI 반도체는 앞으로 어떻게 발전할 것인가?

본 세미나는 AI 반도체를 전공으로 고민해본 학생들이 흔히 갖는 이러한 질문들에 대해 현재 관련 기업, 연구소, 학교에서 벌어지는 연구, 개발 현황을 소개하며 그 답을 함께 찾아 본다.

구체적으로는 서버의 AI 응용으로 recommendation system을 간단히 살펴보고 왜 전용 하드웨어 가속기와 대용량/고대역폭 메모리가 필요한 지 이해해 본다. 또한, 모바일을 위한 저전력/실시간 AI 응용을 위한 소프트웨어/하드웨어 설계 최적화 기술에 대해 살펴본다.

Biography:

• 학력

  1988-1992 서울대학교 전자공학과 학사

  1992-1995 서울대학교 전자공학과 석사

  1995-2000 서울대학교 전기공학부 박사

• 경력

  2000-2004 TIMA 연구소 / 연구원

  2004-2008 삼성전자 S.LSI / 책임,수석연구원

  2008-2015 포항공과대학교 전자전기공학과 조,부교수

  2015-현재 서울대학교 컴퓨터공학부 부,정교수

• 수상경력

  2018 SK 하이닉스 산학우수특허 최우수상

2017 공학한림원 2025년, 대한민국을 이끌 100대 기술과 주역