857. 차세대 메모리 소자를 이용한

뉴로모픽 컴퓨팅

■연사: 김상범 서울대학교 재료공학부 교수

■일시: 2018년 11월 15일(목), 17:00 ~ 18:00

■장소: 서울대학교 제1공학관(301동) 118호

Abstract:

최근에 빠른 속도로 발전하기 시작한 인공지능 분야에서 주도권을 잡기 위한 세계적인 기업들과 국가들의 치열한 경쟁속에 인공지능 연산에 적합한 새로운 computer architecture의 하나로서 뉴로모픽 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 차세대 메모리 소자를 활용한 뉴로모픽 컴퓨팅은 massively parallel한 연산 방식을 가능하게 하여, deep learning과 같은 machine learning 연산에서 자주 사용되는 베턱와 행렬 계산을 초고속으로 실행시킬 수 있다. 또한 spiking neural network 구현을 통해 인공신경망을 기반으로 개발된 알고리즘들을 저전력으로 구현할 수 있는 가능성을 보여주고 있다. 차세대 메모리 소자를 이용한 뉴로모픽 컴퓨팅을 실현하기 위헤 재료, 소자, 회로 및 알고리즘 분야에서 어떠한 연구가 이루어지고 있으면 앞으로 가야할 방향에 대해 소개하고자 한다.

Biography:

• 학력

  1997-2001 서울대학교 전기공학부 학사

  2003-2005 Stanford University Electrical Engineering 석사

  2005-2010 Stanford University Electrical Engineering 박사

• 경력

  2010-2012 IBM Research / Postdoctoral Researcher

  2012-2018 IBM Research / Research Staff Member

  현재 서울대학교 재료공학부 조교수