[세미나] [전기·정보세미나3] Reinforcement Learning In Action : From Games to Finance
연사: 노승은, Unity Technologies Engineer
일시: 2021년 4월 29일 (목), 17:00 ~ 18:00
장소: 화상강의
Abstract:
강화학습에 대해 들어보셨나요? 강화학습은 인공지능(AI)의 여러 분야중 하나로 무수한 시행 착오를 통해 지능적인 행동을 학습하는 방법론입니다. 저는 강화학습 연구-개발을 통해 이를 산업의 다양한 문제에 적용하여 가치를 만드는 일을 해왔습니다.
본 세미나에서는 먼저 강화학습이란 어떤 것인지, 딥러닝과의 연결점은 어디에 있는지 간략히 전달할 예정입니다. 이어서 주로 게임, 금융 업계에서의 경험을 바탕으로 강화학습이 어떠한 문제에 적용되는지, 그 문제를 어떻게 해결하는지에 대해 이야기 해보고자 합니다. 마지막으로 한 명의 AI 엔지니어로서 업무를 수행하는 과정과 그에 동반되는 특장점에 대해 공유하고자 합니다.
학부생 여러분의 진로 선택 및 산업에서의 강화학습에 대한 시야를 넓히는 데에 조금이라도 보탬이 될 수 있기를 희망합니다.
Biography:
l 학력
2015~2017 |
서울대학교 융합과학기술대학원 응용데이터과학연구실 (석사) |
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2010~2015 |
서울대학교 자유전공학부 컴퓨터공학/경제학 전공 (학사) |
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l 경력
2021~현재 |
Unity - Senior AI/Simulations Engineer |
2020~2021 |
QRAFT - AI Research Engineer |
2017~2020 |
엔씨소프트 - AI Research Engineer |
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담당교수: 전기·정보공학부 박세웅 / 문의: 양진모(jmyang@netlab.snu.ac.kr)