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AI 모델의 발전으로 연산량이 급증하면서, 전자식 반도체는 높은 전력 소모와 낮은 데이터 전송 속도의 한계를 드러내고 있다. 이에 저전력·초고속 연산이 가능한 광컴퓨팅 수요가 증가하는 중이다. 그러나 광속불변 특성으로 인해, 광컴퓨팅에 필요한 Buffer 및 메모리 기능의 구현에는 근본적 어려움이 있다. 이에 연구팀은 프로그래밍이 가능한 광집적회로를 활용해 빛 신호의 속도와 모양을 자유자재로 제어할 수 있는 성과를 거뒀다. 이는 현재까지 제시된 방식 중 가장 높은 자유도로 느린 빛을 제어할 수 있음을 증명한 것이다.

산업통상부가 주최하고 한국디스플레이산업협회가 주관하는 "2026 디스플레이 챌린지 공모전"을 7.1(수)부터 7.31(금)까지 개최합니다.

서울대학교 전기정보공학부 도재영 교수 연구팀의 대형언어모델 정렬 연구 논문 “VALUEFLOW”가 ICML 2026 구두 발표 논문으로 채택됐다. 연구팀은 인간 가치관을 표현·측정·조정할 수 있는 통합 프레임워크 VALUEFLOW를 제안하고, 계층적 가치 임베딩 HiVES와 가치 강도 데이터베이스 VIDB를 기반으로 주요 LLM 10종의 가치 조정 가능성을 분석했다. 이번 연구는 개인화 AI와 문화권별 AI 정렬, 책임 있는 AI 개발을 위한 핵심 기반 기술로 평가된다.

서울대학교 공과대학 전기정보공학부 최종현 교수 연구팀이 미국 NVIDIA의 Academic Grant Program에 선정되었다. 연구팀은 이번 지원을 바탕으로 Vision-Language-Action (VLA) 모델의 성능과 일반화 능력을 높이기 위한 연구를 수행할 예정이다.

하정익 교수가 이끄는 전기에너지변환 연구실(EECL)의 정원효 박사과정(제1저자)을 포함한 연구팀이 지난 5월 31일부터 6월 4일까지 일본 나가사키에서 개최된 2026 International Power Electronics Conference IPEC-Nagasaki 2026 -ECCE ASIA-에서 젊은 엔지니어 우수 논문상(Outstanding Paper Award for Young Engineers)을 수상하였다.

서울대학교 학부생을 대상으로 반도체 소자 및 공정에 대한 이해를 증진시키기 위한 실습교육을 진행합니다. 반도체 공정을 이용한 기본적인 MOS capacitor 제작 및 C-V 특성 측정 등 실무 중심의 교육이 진행되오니 관심 있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.

서울대학교 전기정보공학부 도재영 연구팀은 삼성병원 및 NVIDIA AI 기술센터와 공동 개발한 의료 특화 시각-언어 모델 ‘MEDIC-AD’로 CVPR 2026 에서 Oral 발표와 Award Candidate에 선정됐다. MEDIC-AD는 병변 탐지, 시계열 증상 변화 추적, 시각적 설명 기능을 하나의 모델에 통합했으며, 새로운 이상 인식 토큰과 차이 토큰을 통해 다양한 의료 영상에서 병변을 탐지하고 질병의 호전·악화 여부를 정밀하게 분석할 수 있도록 설계됐다.

서울대학교 전기정보공학부 이종호 교수 연구팀의 "백종원, 박성호" 연구원 논문이 에너지 분야의 세계적인 최고 권위 저널지인 Nano Energy (IF : 17.1)의 6월호 표지 논문으로 채택되었다.

서울대학교 공과대학 전기·정보공학부에서 2026 SNU FastMRI Challenge 참가자를 모집합니다. FastMRI는 AI를 활용해 MRI 촬영 시간을 단축하고 고품질 영상을 복원하는 의료영상 인공지능 기술로, 서울대학교 학부생 누구나 1팀 최대 2명으로 참여할 수 있습니다.

이종호 교수가 지난 5월 '국제자기공명의과학회(ISMRM) 2026' 연례회의에서 석학회원(Fellow)으로 선정되었다. 국제자기공명의과학회는 전 세계 8,500여 명의 전문가가 활동하는 자기공명영상(MRI) 분야 최고 권위의 학회다. 매년 전체 회원 중 연구 업적이 독보적인 상위 0.2% 내외의 학자만을 석학회원으로 선발한다. 이번 선정으로 이종호 교수는 한국인 현직 의공학자로서는 유일한 ISMRM 석학회원으로 이름을 올려 한국 의공학의 위상을 세계에 알리게 됐다.

● 서울대는 영국원자력청(UKAEA)과 차세대 핵융합 발전소 STEP용 고온초전도 케이블 공동연구를 수행 중이며, 국내 기업 파워닉스·스탠다드마그넷과 협력하고 있음. ● 1단계 연구(1M£)에서 개발한 3.6 m급 케이블은 스위스 SULTAN 시험설비에서 10.9 T·91 kA·1400회 반복시험 성능을 달성하며 세계 최고 수준의 성능과 신뢰도를 입증. ● 2단계(3.6M£) 장선화 설비 개발에 이어, 3단계 추가협약(10M£)을 통해 STEP 핵융합용 TFMC(Toroidal Field Model Coil) 시작품 개발 추진.

이수연 교수 연구팀이 세계 최고 권위의 디스플레이 학회 SID(Society for Information Display) 주관 "Display Week 2026"에서 Distinguished Student Paper Award를 수상하였다.